AAren aroan bete-betean gauden honetan, berritasun eta aurrerapen asko ikusten ditugu egunero. Hala nola adimen artifizialeko agenteak; gero eta ezagunagoak dira, eta hiru gaitasun nagusi dituzte: hautematea, arrazoitzea eta jardutea.
En plena era de la IA, son muchas las novedades y avances que vemos cada día. Como los llamados agentes de Inteligencia Artificial, cada vez más populares, que se caracterizan por contar con tres grandes capacidades: percibir, razonar y actuar.
LLaMA 2 Large Language Model Meta AI 2ren sigla da, hots, kode irekiko hizkuntza-ereduen bigarren belaunaldia, Metak sortua.
LLaMA 2 son las siglas de Large Language Model Meta AI 2, la segunda generación de modelos de lenguaje de código abierto creados por Meta.
Federated Learning (edo ikaskuntza federatua) ikasketa automatiko deszentralizatuko teknika bat da, aukera ematen duena adimen artifizialeko ereduak entrenatzeko datuak zentralizatu beharrik gabe. Hori egin daiteke datuak ez direlako bidaltzen zerbitzari zentral batera; eredua lokalki entrenatzen da gailu edo zerbitzarietan, eta ereduaren parametroak partekatzen dira, baina ez datuak.
Federated Learning (o Aprendizaje Federado) es una técnica de aprendizaje automático descentralizado que permite entrenar modelos de Inteligencia Artificial sin necesidad de centralizar los datos. Esto es posible porque los datos no se envían a un servidor central; el modelo se entrena localmente en dispositivos o servidores y se comparten los parámetros del modelo, pero no los datos.
Adimen Artfizialeko plataforma aurreratu bat da Cortex: adimen artifizialerako lehenengo interfaze grafikoa, hain zuzen. Hari esker, modu bisual eta irisgarrian diseinatu, inplementatu eta kudea daitezke ereduak, eta, hala, ez da programazioari edo ikaskuntza automatikoari buruzko ezagutza aurreraturik behar.
Cortex es una plataforma avanzada de Inteligencia Artficial que destaca como la primera interfaz gráfica para IA. Permite diseñar, implementar y gestionar modelos de manera visual y accesible, eliminando la necesidad de conocimientos avanzados en programación o aprendizaje automático.
Generative Adversarial Network (GAN) edo sare sortzaile antagonikoa da ikasketa sakoneko arkitektura bat, lehian dauden bi neurona-saretan oinarritua, gai dena jatorrizko datu errealen antzekoak diren datu sintetiko berriak sortzeko.
Una Generative Adversarial Network (GAN) o Red Generativa Antagónica es una arquitectura de aprendizaje profundo, basada en dos redes neuronales en competencia, capaz de generar datos nuevos sintéticos que son similares a datos originales reales.
Adimen artifiziala dagoeneko presente dago enpresako, gizarteko eta kulturako eremu guztietan. Horrekin lotuta, azken joera artistikoen nazioarteko erreferentzia den museoetako batek, Guggenheim Museoak, Euskaltelen teknologia oinarri hartuta, artearen mundura eraman du AA, Refik Anadol artista buru duen "Arkitektura bizia: Gehry" erakusketaren bidez.
La Inteligencia Artificial es una realidad que ya está presente en todos los ámbitos empresariales, sociales y también culturales. El Museo Guggenheim, referente museístico internacional de las últimas tendencias artísticas, se apoya en la tecnología de Euskaltel para llevar la IA al mundo del arte a través de la exposición "Arquitectura viva: Gehry" liderada por el artista Refik Anadol.
Adimen artifiziala gizarte- eta enpresa-esparru guztietan masiboki sartzearekin batera, haren etikari buruzko eztabaida indartu egin da.
Con la masiva irrupción de la Inteligencia Artificial en todos los ámbitos sociales y empresariales, su ética se ha convertido en una de las cuestiones más debatidas.
Perplexity AI adimen artifizialean oinarritutako elkarrizketazko bilatzaile bat da, eta erantzun bizkorrak, zehatzak eta iturri egiaztagarrietan oinarrituak eskaintzen ditu.