Datuak laguntzen du prozesuak optimizatu eta automatizatzen, negozio- eta zerbitzu-eredu berriak sortzeko aukera ematen du, eta erabakiak hartzeko prozesua hobetzen du. Horri guztiari esker, enpresek lehiakorragoak izateko aukera duzue. Horregatik, Euskaltelek Data Analysisaren alderdiei buruzko lantegi praktiko batzuk antolatu ditu: adimen artifizialaren aplikazioa, azterketa eta azpiegitura.
Euskaltelek bezeroentzat bakarrik antolatutako tailer hauek SEA ARABAKO ENPRESAK eta ADEGIrekin elkarlanean egin dira, eta, haietan, gure lurraldeko enpresa ertain eta handietako profesionalek eta zuzendariek parte hartu dute.
Lehen Datuaren lantegia: nola lortu balioa adimen artifiziala erabiliz
Datuari buruzko lehen lantegian, aztertu zen nola lortu balioa datuetatik adimen artifiziala erabiliz. Enpresa adina ingurune daude, eta, horrenbestez, prozesu edo makina bakoitzak datu-mota desberdin bat sortu eta gordetzen du. AAk laguntzen du datu horiek antolatzen eta etekin handiena ateratzen. Baina, horretarako, beharrezkoa da testuingurua eta premiak definitzea eta produkzioa analizatzea.
Hortik aurrera, Data Warehouse korporatibo bat konfiguratu behar da finkatutako informazio guztiarekin. Sistema horrek guztien eskura jartzen du informazioa, modu erraz eta bizkorrean, eta enpresa bakoitzaren premia jakinetara egokituta. Erakunde handiagoetan, Datalake bat jartzea da aukerarik onena, mota gehiagotako datuekin, eta, noski, datuak egituratuta daudela.
AAren laguntzarekin, iragarpenean oinarritutako datu-zientzia aplikatzen duten proiektuak ari dira lantzen; oraindik urrienak dira, industria-ingurunean balio gehien ekartzen duten arren. Nolanahi ere, enpresa guztirako estrategia batekin hasteari begira, komeni da datuaren gobernutik hasi eta enpresan eskura dauden datu guztiak xehe-xehe ikuskatzea: jatorria, erabilerak, bistaratzeak, analitika, erabilera-potentziala...
Bigarren Datuaren lantegia: Nola sortu datuen lantalde bat
Profesional espezializatuak aurkitzea izaten da enpresen arazo handienetariko bat proiektu bat AA aplikatuz planteatzean. Horregatik, giza taldeari buruzko alderdietan zentratu da bigaren lantegia.
Izan ere, zalantza ugari izaten dira: zer profil zehatz dauden, zein behar ditudan nire enpresarako, non aurkituko ditudan, nola erakarri eta atxiki profesional horiek eta nola integratu enpresaren osotasunean (barnekoak badira), baina beharbada kanpoko langileak ere har ditzaket...
Ez dago erantzun bakar bat; enpresa bakoitzaren araberakoak dira soluzioak, eta erantzun horiek aztertu behar dituzue AAko bide-orri bat prestatzen hasi aurretik.
Datuari buruzko hirugarren tailerra: nola aplikatu adimen artifizial sortzailea zure enpresan
Datuaren tailerren zikloa ixteko, adimen artifizial sortzailearen aplikazioak izan ditugu mintzagai. Izan ere, tresna egokiak izan daitezke enpresei zeregin errepikakor eta sinpleak egiteko eta, hala, zeregin konplexuagoetan eta produktiboagoetan arreta jartzen laguntzeko:
-
Bezero-arreta: Esate baterako, adimen artifizial sortzaileari esker, txatbotek 24/7 zerbitzua eman diezaiekete bezeroei. Haien bidez, ohiko galderei erantzun dakieke, eta langileei kontsulta konplexuagoak utzi.
-
Edukia sortzea: AA sortzailea edukia sortzeko ere erabil daiteke, hala nola blogeko argitalpenak, produktuen deskribapenak, marketineko mezu elektronikoak eta abar. Horri esker, denbora aurreztu daiteke, zure lantaldeak zeregin estrategikoagoetan jardun ahal izan dezan.
-
Pertsonalizazioa: AA sortzailea bezeroaren esperientzia pertsonalizatzeko ere erabil daiteke, erabiltzaileak izandako portaeran oinarritutako produktu-gomendioak sortuz.
-
Produktuak diseinatzea: AA sortzailearen tresnek produktu berriak garatzeko edo daudenak hobetzeko ideiak sortzen lagundu dezakete datu-multzo handietatik ikasi dituzten patroiak eta joerak oinarri hartuta.
Agertoki errealak eta enpresentzako onurak
Lantegi hauetan, datuari buruzko teknologia guztia ikusi dugu agertoki jakin batzuetan, baita nola erlazionatzen den eta enpresei lehen unetik bertatik ekar diezazkizueketen onurak ere. Zehazki, iturrien prestaketa, “anonimizazioa” eta datua aztertzeko, gobernatzeko eta ustiatzeko pentsatutako biltegiratzeak erabiliz.
Gainera, erabilera-egoera desberdinak planteatu ditugu adimen artifizial sortzailea aplikatzeko (hizkuntza naturaleko ereduak), hala nola kanpoko iturrien integrazioa (sare sozialak, elkarrizketak, etab.). Erabilera-kasu zehatz horretarako, HyperScalareekin hibridazio bat egitea planteatu genuen. Planteatu dugu, halaber, ekosistemen eta stack teknologikoen arteko hibridazioa; adibidez, Mileva eta Snowflake (cloud datawarehouse) eta DataRobot (AutoML).
Informazioa nola prestatu eta hodeirako fluxuak eta konexioa nola ezarri ere aztertu dugu. Gure Mileva plataformak aukera ematen du informazioa kontrolatzeko eta kargak planifikatu eta automatizatzeko AutoML-ko DataRobot tresna erabiliz. Eta beti da ezinbestekoa kalitatea, irispidea eta segurtasuna bermatuko dituen datu-gobernua ezartzea.
Enpresentzat ditugun soluzio teknologikoei buruz gehiago jakin nahi baduzu, harpidetu gure buletinera edo jarri harremanetan zure aholkulari pertsonalarekin edo enpresentzako gure sail komertzialarekin, formulario hau betez. Eta azken albisteen jakinaren gainean egoteko, jarraitu iezaguzu LinkedInen.